华为云张平安: 打造算力黑土地, 繁荣AI百花园, 加速行业智能跃迁
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8月28日，中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市举办，华为常务董事、华为云计算CEO张平安在大会开幕式上表示，面对未来十年算力需求的数万倍增长，华为云将坚定不移地打造算力黑土地，充分发挥公司多年积累的联接技术优势和数据中心资源布局，以优的性能、好的服务、低的成本，通过昇腾AI云服务和Tokens服务满足客户的“最终计算结果”，加速行业智能跃迁。
华为常务董事、华为云计算CEO张平安
发挥“大杂烩”优势，打造算力“黑土地”
算力是智能世界的基础设施，大模型催生了对大算力的需求，未来十年，算力的需求可能会有数万倍的增长。
张平安介绍道， 华为云一直坚定打造“算力黑土地”，围绕贵安、乌兰察布、和林格尔、芜湖三大核心枢纽，打造 “全国算力一张网”，中国的算力黑土地正在成为支持全球客户的AI算力场。今天，华为云的整体算力规模相比去年同期增长率接近250%，使用昇腾AI云服务的客户从去年的的321家增长到今年的1714家。
在贵安，华为云部署了最大规模的CloudMatrix384超节点，服务全国客户，打造东数西算工程的标杆；在贵安、乌兰察布还建设了超大规模的灾备云中心，为企业，尤其是央国企，提供高性能、稳定可靠的算力服务。
在目前芯片工艺受限情况下，如何提升算力的性能和规模？张平安表示，华为可以发挥“大杂烩”的优势——综合在光通信、网络、供电等多方面的技术，以系统补单点，以空间换算力，以带宽换算力，以能源换算力，通过云上算力集群，获得规模优势和提升性能。
今年4月，华为云在芜湖发布了CloudMatrix384超节点，将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU，通过全新高速网络MatrixLink全对等互联，形成一台超级“AI服务器”，算力规模可以达到300 PFlops。此外，对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务，还可以通过横向扩展方式，将432个超节点连在一起，组成一个16万卡的AI集群。如果这个集群用于训练千亿参数大模型，可以同时支持1300个。
华为云已经为央国企、智能驾驶、大模型、互联网、消费电子、具身智能等众多行业客户提供了极具竞争力的算力服务。张平安表示，中国头部金融机构使用昇腾，每天稳定支撑起超过1000个智能体应用。
无论线上线下，华为云都能提供统一、多元的算力架构，支持企业在云上完成训练与推理。从智驾、机器人到各行各业，我们把昇腾引入到企业的生产系统，加速行业智能跃迁。
昇腾AI云服务×Tokens服务 加速千行万业智能跃迁
“高质量数据集决定AI模型的效果，当前很多企业都建有数仓和数据湖，用于企业商业智能，但当前的数据平台不能很好地为大模型所用，还需要进行大量数据准备、知识抽取工作。”张平安提到，数据要成为AI-native的数据、要成为AI可辨识的知识，就需要构建服务于AI模型的、以知识为中心的数据底座。
对此，华为云在国家数据局路线指引下，与各城市、企业、伙伴，基于业务场景探索，升级全域入湖、AI好用、可信流通的AI可信数据空间新范式，从而使得客户可基于已积累的大规模数据，通过AI自动构建企业知识图谱，让业务人员可以通过企业大模型，来快速构建智能体应用，用AI实现各类任务。
张平安表示，华为云正在坚定不移地打造算力黑土地，通过昇腾AI云服务和Tokens服务满足客户的“最终计算结果”。华为云的Tokens服务在高吞吐场景下性能优势显著，CloudMatrix384超节点能够做到50ms时延的场景下，吞吐2400TPS，实现业界新高。除盘古外，华为云还支持主流的DeepSeek、Kimi等开源大模型，让他们在昇腾云上跑得更快更好。
坚持AI原生思维，构筑领先优势
在客户、伙伴和开发者们的支持下，华为云整体业务持续健康增长，在国内多个重点行业中表现突出：如政务、工业、金融、汽车四大行业市场份额均位列第一；位居医疗、药物、气象以及汽车四个领导者象限；在容器、数据库等九大产品领域，华为云也成功进入Gartner魔力象限。
截至目前，华为云已将重大事故为零的记录连续保持了756天，“我们相信，安全、稳定、高质量、持续创新正是客户选择华为云的核心理由。”张平安说。
张平安指出，在蒸汽机发明的时候，人们曾经尝试着给三轮车装上蒸汽机，这让火车的发明推迟了四十年，因此，在AI时代来临的时候，要积极拥抱AI原生思维，用AI原生的思维来构筑AI，围绕AI重新构建应用、数据、流程、人员。
“今天是硅基辅助人来干活，AI是工具；未来AI可能会成为执行任务的主体，人的任务就是管理AI，控制AI的开关。对于希望用AI构筑领先优势的企业来说，只有通过AI原生思维来拥抱AI，才能充分发挥AI的潜力，提高效率，创新业务模式，抓住智能时代机遇，实现智能跃迁。”他说。
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结语
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美银：预测美联储今年将进行两次降息 美国银行的经济学家们基于8月份疲软的就业数据，预测美联储今年将进行两次降息，分别在9月和12月，放弃了此前认为直到明年都不采取行动的非常规预测。 AdityaBhave在一份报告中表示：“现在有更清晰的证据表明，不仅是劳动力供给，劳动力需求也在恶化
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